模型管理与拉取

浏览模型库：ollama.com/library

Ollama 模型库是一个类似 Docker Hub 的在线仓库，收录了来自 Meta、Google、Alibaba、Mistral AI 等机构发布的 200+ 个开源模型。每个模型都有多个"标签"（tag），代表不同的参数量和量化版本。

核心命令详解

Ollama CLI 提供了一套完整的模型生命周期管理命令。以下是每个命令的详细用法：

ollama pull — 下载模型

# 基础拉取（默认 :latest 标签）
ollama pull llama3.2

# 指定具体版本标签（推荐，避免版本不确定性）
ollama pull llama3.3:70b
ollama pull qwen2.5:14b-instruct-q5_K_M
ollama pull deepseek-r1:32b

# 中文优化模型推荐
ollama pull qwen2.5:7b    # 7B 适合 8GB 内存
ollama pull qwen2.5:14b   # 14B 适合 16GB 内存
ollama pull qwen2.5:72b   # 72B 适合 64GB 内存或多 GPU

# 代码生成专用
ollama pull codellama:13b
ollama pull qwen2.5-coder:7b   # Qwen 代码版，中文注释支持更好
ollama pull deepseek-coder-v2:16b

# 推理链思维模型（适合数学/逻辑）
ollama pull deepseek-r1:14b

# 下载进度条解读：
# pulling 966de95ca8a6...  ← 模型权重层（最大文件）
# pulling 6e340b9bed58...  ← 分词器词汇表
# pulling 4fa551d4f938...  ← 系统提示词模板
# verifying sha256 digest ← 完整性校验

ollama list — 查看已安装模型

# 列出所有已下载的模型
ollama list

# 输出示例：
# NAME                        ID              SIZE    MODIFIED
# llama3.2:latest             a80c4f17acd5    2.0 GB  3 days ago
# qwen2.5:7b                  845dbda0ea48    4.7 GB  1 hour ago
# deepseek-r1:14b             ea35dfe18182    9.0 GB  2 days ago
# codellama:7b                8fdf8f752f6e    3.8 GB  5 days ago

# 字段说明：
# NAME     — 模型名称和标签
# ID       — 模型唯一标识符（前 12 位 SHA256）
# SIZE     — 磁盘占用
# MODIFIED — 最近访问/修改时间

ollama show — 查看模型详情

# 查看模型完整元数据
ollama show llama3.2

# 输出示例：
# Model
#   arch            llama
#   parameters      3.2B
#   quantization    Q4_K_M
#   context length  131072
#   embedding length 3072
#
# Parameters
#   stop    "<|start_header_id|>"
#   stop    "<|end_header_id|>"
#   stop    "<|eot_id|>"
#
# License
#   META LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT

# 只查看 Modelfile
ollama show llama3.2 --modelfile

# 只查看参数配置
ollama show llama3.2 --parameters

# 只查看系统提示词模板
ollama show llama3.2 --system

# 查看聊天模板（Jinja2 格式）
ollama show llama3.2 --template

ollama rm — 删除模型

# 删除单个模型（释放磁盘空间）
ollama rm llama3.2

# 删除特定标签版本
ollama rm qwen2.5:7b

# 批量删除（Shell 脚本）
for model in codellama:7b mistral:7b phi3:mini; do
  ollama rm "$model"
done

# 查看删除后磁盘使用情况
du -sh ~/.ollama/models/

主流模型对比与选型指南

根据实际使用场景选择合适的模型，避免"大而全"的误区：

模型存储路径与磁盘管理

了解 Ollama 的存储结构，便于管理磁盘空间和迁移模型：

# 默认存储路径
# macOS / Linux：
ls -la ~/.ollama/models/

# 目录结构：
# ~/.ollama/
# ├── models/
# │   ├── blobs/           ← 实际模型权重文件（按 SHA256 命名）
# │   │   ├── sha256-966de95ca8a6...  (2.0 GB，llama3.2 权重)
# │   │   └── sha256-6e340b9bed58...  (182 B，词汇表)
# │   └── manifests/       ← 模型清单（JSON，描述文件组成）
# │       └── registry.ollama.ai/library/llama3.2/latest
# └── history              ← CLI 历史记录

# 查看各模型占用磁盘
du -sh ~/.ollama/models/blobs/*

# 自定义存储路径（修改环境变量）
# macOS / Linux
export OLLAMA_MODELS=/data/ollama-models  # 指向大容量磁盘

# Windows（PowerShell）
# $env:OLLAMA_MODELS = "D:\ollama-models"

# 将路径配置持久化到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
echo 'export OLLAMA_MODELS=/data/ollama-models' >> ~/.zshrc

# 查看总磁盘占用
du -sh ~/.ollama/
# 典型输出：15G /Users/yourname/.ollama/

量化等级性能对比（实测数据）

以 Llama 3.3 70B 在 Apple M2 Max 96GB 上的实测为例，理解量化等级的权衡：